Alibaba Luncurkan Model AI Baru yang Ungguli OpenAI dan Google

Pengenalan Qwen3-Thinking-2507: Model Kecerdasan Buatan yang Mengubah Standar Baru

Perusahaan teknologi ternama, Alibaba, telah meluncurkan model kecerdasan buatan (AI) terbaru yang diberi nama Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507. Model ini merupakan bagian dari seri Qwen3-Thinking dan dikembangkan dengan tujuan memberikan kinerja yang lebih baik dibandingkan model AI sejenis. Dengan kemampuan yang dianggap luar biasa, model ini menawarkan berbagai fitur unggulan yang membuatnya menjadi pilihan utama bagi pengguna dan pengembang.

Kemampuan Unggulan dalam Berbagai Aspek

Qwen3-Thinking-2507 dirancang untuk menghadapi berbagai tugas kompleks, termasuk penalaran matematika dan logika tingkat lanjut. Hasil uji coba pada benchmark AIME25 menunjukkan bahwa model ini mampu meraih skor 92,3, yang jauh lebih tinggi dibandingkan model lain seperti Gemini-2.5 Pro dari Google dengan skor 88,0. Hal ini membuktikan bahwa model ini memiliki kemampuan analitis yang sangat baik.

Selain itu, model ini juga menunjukkan keunggulan dalam pembuatan kode atau coding. Pada benchmark LiveCodeBench v6, Qwen3-Thinking-2507 mencapai skor 74,1, yang melampaui Gemini-2.5 Pro dengan skor 72,5 dan o4-mini OpenAI dengan skor 71,8. Ini menunjukkan bahwa model ini sangat cocok digunakan dalam pengembangan perangkat lunak.

Keunggulan dalam Memberikan Jawaban Sesuai Preferensi Manusia

Model AI ini juga dinilai mampu memberikan jawaban yang sesuai dengan preferensi manusia. Di platform benchmark Arena-Hard v2, Qwen3-Thinking-2507 mendapatkan skor 79,7, yang merupakan angka tertinggi dibandingkan model lain seperti Gemini 2.5 Pro dengan skor 72,5 dan Deepseek-R1-0528 dengan skor 72,2. Ini menunjukkan bahwa model ini sangat baik dalam memahami dan menjawab pertanyaan dari sudut pandang manusia.

Arsitektur Mixture-of-Experts (MoE)

Secara teknis, Qwen3-Thinking-2507 didasarkan pada arsitektur Mixture-of-Experts (MoE). Arsitektur ini dirancang agar lebih efisien dan fleksibel dalam menangani berbagai tugas dan pertanyaan. Dengan MoE, model ini hanya mengaktifkan subset 22 miliar parameter, meskipun memiliki total 235 miliar parameter, untuk tugas tertentu. Hal ini memungkinkan model untuk bekerja secara optimal tanpa membebani sumber daya yang berlebihan.

Jendela Konteks yang Luas

Model ini juga menawarkan jendela konteks (context window) yang cukup besar, yaitu sebesar 262.144 token. Jendela konteks ini menunjukkan jumlah token yang bisa diproses dalam satu interaksi, termasuk token input dan output. Dengan jendela konteks yang luas, model ini mampu memproses informasi yang lebih panjang dan kompleks.

Pendekatan Baru dalam Pengembangan

Alibaba menggunakan pendekatan baru dalam mengembangkan Qwen3-Thinking-2507. Perusahaan ini tidak lagi menggunakan teknik “hybrid thinking” seperti pada model Qwen3 sebelumnya. Teknik ini sebelumnya membutuhkan pengembang untuk beralih secara manual antara mode instruksi cepat (Instruct) atau penalaran mendalam (Thinking), yang dinilai kurang efisien dan konsisten.

Dari masukan komunitas, Alibaba memutuskan untuk meninggalkan mode hybrid thinking dan melatih model Instruct dan Thinking secara terpisah. Pendekatan ini dinilai lebih optimal karena model Instruct dapat diatur untuk kecepatan dan eksekusi perintah secara optimal, sementara model Thinking dilatih untuk tugas penalaran multi-step kompleks.

Akses dan Harga

Qwen3-Thinking-2507 sudah tersedia di platform AI Hugging Face dan dapat diakses melalui API. Harganya ditetapkan sebesar 0,70 dollar AS (sekitar Rp 11.453) per sejuta token input dan 8,40 dollar AS (sekitar Rp 137.443) per sejuta token output. Dengan harga yang kompetitif, model ini menjadi pilihan yang menarik bagi pengguna dan pengembang.