Phi-3 Mini Model AI Paling Ringan dari Microsoft

Pada tanggal 23 April 2024, Microsoft mengumumkan peluncuran versi terbaru dari Phi-3 Mini Model AI. Model Bahasa Kecerdasan Buatan ini adalah salah satu dari tiga model kecil yang direncanakan microsoft untuk dirilis. Phi-3 Mini memiliki ukuran sekitar 3.8 miliar parameter dan dilatih pada kumpulan data yang lebih kecil dibandingkan dengan model bahasa besar seperti GPT-4. Kini, model ini tersedia di platform Azure, Hugging Face, dan Ollama.

Spesifikasi Phi-3 Mini

• Phi-3 Mini memiliki 3.8 miliar parameter.
• Dilatih pada kumpulan data yang lebih kecil.
• Tersedia di platform Azure, Hugging Face, dan Ollama.

Keunggulan Phi-3 Mini Dibandingkan Versi Sebelumnya

Menurut Eric Boyd, wakil presiden perusahaan Azure AI Platform, Phi-3 Mini memiliki kemampuan yang setara dengan model LLM seperti GPT-3.5, hanya dalam bentuk yang lebih kecil. Dibandingkan dengan versi sebelumnya, Phi-3 Mini memiliki performa yang lebih baik dan dapat memberikan respons yang mendekati model yang 10 kali lebih besar dari dirinya.

Kemampuan Phi-3 Mini

• Setara dengan model LLM seperti GPT-3.5.
• Performa lebih baik dari versi sebelumnya.
• Memberikan respons mendekati model yang 10 kali lebih besar.

Filosofi Pembelajaran Model Phi-3

Microsoft membangun Phi-3 dengan terinspirasi dari cara anak-anak belajar dari cerita sebelum tidur dan buku dengan kata-kata sederhana. Mereka menggunakan lebih dari 3.000 kata dan meminta model AI untuk membuat “buku anak-anak” untuk mengajari Phi-3.

Filosofi Pembelajaran

• Terinspirasi dari cara anak-anak belajar.
• Menggunakan lebih dari 3.000 kata untuk mengajari Phi-3.
• Membangun model berdasarkan pembelajaran sebelumnya.

Penggunaan Model AI Ringan dalam Industri

Model AI ringan seperti Phi-3 seringkali lebih terjangkau dan memiliki performa yang lebih baik pada perangkat pribadi seperti ponsel dan laptop. Microsoft menemukan bahwa model-model ini lebih cocok digunakan untuk aplikasi kustom karena banyak perusahaan memiliki kumpulan data internal yang relatif kecil.

Keunggulan Model AI Ringan

• Lebih terjangkau.
• Performa lebih baik pada perangkat pribadi.
• Cocok untuk aplikasi kustom perusahaan.

Kesimpulan

Peluncuran Phi-3 Mini oleh Microsoft menandai langkah maju dalam pengembangan model AI ringan. Dengan spesifikasi yang kuat dan kemampuan yang ditingkatkan, Phi-3 Mini memiliki potensi untuk menjadi solusi yang menarik bagi berbagai industri.

Pertanyaan Terkait Phi-3 Mini Model AI

1. Berapa jumlah parameter dari model Phi-3 Mini?
   • Phi-3 Mini memiliki 3.8 miliar parameter.
2. Apakah Phi-3 Mini tersedia di platform apa saja?
   • Ya, Phi-3 Mini tersedia di platform Azure, Hugging Face, dan Ollama.
3. Apakah Phi-3 Mini memiliki performa yang lebih baik dibandingkan versi sebelumnya?
   • Ya, menurut Eric Boyd, Phi-3 Mini memiliki performa yang lebih baik dan dapat memberikan respons yang mendekati model yang 10 kali lebih besar.
4. Apa yang menjadi inspirasi dalam pembelajaran model Phi-3?
   • Microsoft terinspirasi dari cara anak-anak belajar dari cerita sebelum tidur dan buku dengan kata-kata sederhana.
5. Untuk apa model-model AI ringan seperti Phi-3 Mini biasanya digunakan?
   • Model-model AI ringan seperti Phi-3 Mini seringkali digunakan untuk aplikasi kustom perusahaan karena lebih terjangkau dan memiliki performa yang baik pada perangkat pribadi.