Apa itu NPU di Chipset HP? Ini Fungsinya yang Wajib Kamu Tahu

11 November 2025

Dalam beberapa tahun terakhir, istilah NPU atau Neural Processing Unit semakin sering muncul dalam spesifikasi ponsel pintar. Banyak produsen seperti Qualcomm, MediaTek, hingga Apple menonjolkan keberadaan NPU di chipset mereka. Namun, tidak semua pengguna tahu apa sebenarnya fungsi NPU dan mengapa keberadaannya penting dalam sebuah smartphone modern.

Artikel ini akan membahas secara lengkap apa itu NPU di chipset HP, bagaimana cara kerjanya, serta manfaatnya dalam aktivitas sehari-hari pengguna smartphone.

Apa Itu NPU di Chipset HP?

Secara sederhana, NPU (Neural Processing Unit) adalah komponen prosesor yang didesain khusus untuk menangani tugas-tugas kecerdasan buatan (AI / Artificial Intelligence). Jika CPU (Central Processing Unit) berfungsi sebagai otak utama dan GPU (Graphics Processing Unit) mengolah tampilan visual, maka NPU fokus pada pemrosesan data yang berkaitan dengan pembelajaran mesin (machine learning) dan neural network.

Menurut KompasTekno, NPU dirancang agar ponsel bisa memproses data AI secara lebih cepat dan efisien tanpa harus mengandalkan cloud. Artinya, banyak fungsi pintar di HP sekarang bisa dilakukan langsung di perangkat — mulai dari pengenalan wajah, penerjemah instan, hingga peningkatan hasil foto kamera.

Sejarah Singkat dan Perkembangan NPU

Awalnya, fitur AI di smartphone dijalankan oleh CPU atau GPU, namun hasilnya kurang efisien dan boros daya. Baru sekitar tahun 2017, konsep NPU khusus mulai diperkenalkan oleh Huawei lewat chipset Kirin 970, yang diklaim sebagai prosesor pertama dengan NPU terintegrasi.

Setelah itu, berbagai produsen chipset lain mengikuti langkah yang sama:

Tahun	Produsen	Chipset	Teknologi NPU yang Diperkenalkan
2017	Huawei	Kirin 970	NPU pertama untuk AI on-device
2018	Apple	A12 Bionic	Neural Engine generasi pertama
2019	Qualcomm	Snapdragon 855	AI Engine dengan Hexagon DSP
2020	MediaTek	Dimensity 1000	APU (AI Processing Unit)
2023	Samsung	Exynos 2400	NPU generasi keempat dengan efisiensi tinggi

Perkembangan ini menunjukkan bahwa NPU kini menjadi standar utama chipset modern, bukan lagi fitur tambahan.

Cara Kerja NPU

NPU bekerja dengan prinsip neural network, meniru cara otak manusia memproses informasi. Unit ini dilatih untuk mengenali pola dari data — misalnya wajah, suara, atau objek tertentu — dan membuat keputusan berdasarkan hasil pembelajaran tersebut.

Secara teknis, NPU memproses data dalam bentuk tensor (array multidimensi), yang membuatnya sangat efisien dalam menjalankan algoritma deep learning.

Berbeda dari CPU yang bekerja secara serial (satu perintah per waktu), NPU mampu memproses ribuan data secara paralel, membuat kinerjanya jauh lebih cepat untuk tugas AI.

Contohnya:

Saat kamu membuka kamera dan sistem mengenali wajah, itu adalah kerja NPU.
Saat HP menyesuaikan pencahayaan otomatis agar foto tampak lebih natural, lagi-lagi NPU yang bekerja di balik layar.

Fungsi Utama NPU di Chipset HP

Berikut beberapa fungsi utama NPU di smartphone modern:

1. Peningkatan Kualitas Kamera

NPU memproses gambar secara real-time untuk menghasilkan foto yang lebih tajam, minim noise, dan memiliki warna alami. Menurut GSM Arena, teknologi ini memungkinkan fitur seperti Scene Recognition, Night Mode, dan HDR AI berjalan dengan cepat tanpa membebani CPU.

2. Pengenalan Wajah dan Sidik Jari

Sistem keamanan biometrik kini jauh lebih cepat dan akurat berkat NPU. Unit ini mampu mengenali pola wajah atau sidik jari pengguna dalam milidetik, bahkan dalam kondisi pencahayaan minim.

3. Optimalisasi Performa dan Daya

NPU dapat belajar dari kebiasaan pengguna. Misalnya, mengenali aplikasi yang sering dibuka dan mengalokasikan sumber daya agar lebih hemat baterai.

4. Penerjemahan dan Transkripsi Suara

Fitur seperti Google Translate offline dan voice assistant (misalnya Siri, Google Assistant) bergantung pada NPU untuk memahami konteks bahasa dan memberikan respons cepat.

5. Pemrosesan Video dan AR

Untuk aplikasi Augmented Reality (AR) dan filter kamera, NPU berperan besar dalam mendeteksi gerakan dan menyesuaikan efek secara real-time.

Perbandingan NPU vs CPU vs GPU

Untuk memahami lebih jelas peran NPU, berikut tabel perbandingan singkatnya:

Komponen	Fokus Utama	Keunggulan	Kelemahan
CPU	Pemrosesan umum	Fleksibel, mendukung semua tugas	Tidak efisien untuk AI
GPU	Pemrosesan grafis	Mampu paralelisasi tinggi	Boros daya jika dipakai untuk AI
NPU	Pemrosesan AI	Efisien, cepat, hemat energi	Khusus untuk tugas AI saja

Dengan pembagian tugas ini, performa keseluruhan HP menjadi lebih stabil dan daya tahan baterai juga meningkat.

NPU di Chipset Terkenal Saat Ini

Beberapa contoh NPU yang banyak digunakan pada chipset modern antara lain:

Qualcomm Hexagon AI Engine pada seri Snapdragon (misalnya Snapdragon 8 Gen 3).
Apple Neural Engine pada A17 Pro yang digunakan di iPhone 15 Pro.
MediaTek APU 780 AI di seri Dimensity 9300.
Samsung Exynos NPU Gen 4 dengan efisiensi daya tinggi.

Masing-masing produsen memiliki pendekatan berbeda, namun tujuannya sama: meningkatkan kecerdasan perangkat tanpa mengorbankan efisiensi energi.

Dampak NPU bagi Pengguna Sehari-hari

Berdasarkan laporan The Verge, keberadaan NPU bukan hanya untuk kecepatan, tetapi juga membuat ponsel menjadi lebih cerdas dan responsif terhadap kebutuhan pengguna. Berikut dampaknya dalam kehidupan sehari-hari:

Foto otomatis lebih indah: Kamera menyesuaikan kontras, saturasi, dan detail wajah secara otomatis.
Ponsel lebih hemat baterai: Karena NPU mengelola sumber daya sesuai pola penggunaan.
Aplikasi lebih cepat merespons: Termasuk asisten virtual dan game yang menggunakan AI.
Keamanan meningkat: Wajah pengguna bisa dikenali secara akurat tanpa harus online.

Tantangan dan Masa Depan NPU

Meski sudah sangat canggih, pengembangan NPU masih memiliki tantangan:

Standarisasi performa: Tidak semua NPU memiliki tolak ukur kinerja yang sama.
Kompatibilitas aplikasi: Banyak aplikasi belum sepenuhnya memanfaatkan potensi NPU.
Konsumsi daya saat multitasking AI: Meski hemat, penggunaan berlebihan tetap berpengaruh pada baterai.

Namun di masa depan, NPU akan terus berkembang menuju sistem AI generatif on-device, di mana ponsel mampu memproses konten seperti gambar, teks, dan suara tanpa koneksi internet. Qualcomm dan Apple bahkan sudah mulai mengintegrasikan kemampuan AI generatif langsung ke dalam NPU generasi terbaru mereka.

FAQ (Pertanyaan yang Sering Diajukan)

1. Apakah semua HP memiliki NPU?

Tidak. Hanya chipset kelas menengah ke atas yang biasanya memiliki NPU terintegrasi. Namun, tren ke depan menunjukkan fitur ini akan menjadi standar di semua segmen.

2. Apakah NPU bisa di-upgrade?

Tidak bisa. NPU adalah bagian dari chipset, sehingga tidak dapat diganti atau ditingkatkan secara terpisah.

3. Apakah NPU hanya untuk kamera?

Tidak. Selain kamera, NPU digunakan untuk pengenalan suara, keamanan, manajemen daya, hingga aplikasi AI seperti ChatGPT atau asisten pintar.

4. Apa perbedaan NPU dan APU di MediaTek?

Secara fungsi sama. MediaTek menyebut komponen AI-nya sebagai APU (AI Processing Unit), hanya berbeda istilah pemasaran.

Kesimpulan

Dari penjelasan di atas, kini kamu tahu bahwa NPU di chipset HP bukan sekadar fitur tambahan, melainkan komponen penting yang menjadikan smartphone semakin cerdas dan efisien. Dengan kemampuan memproses data AI secara cepat, NPU membantu meningkatkan kualitas kamera, performa, keamanan, dan kenyamanan penggunaan.

Ke depan, peran NPU akan semakin besar seiring berkembangnya teknologi AI generatif di perangkat mobile. Jadi, saat kamu melihat spesifikasi HP dengan “AI Engine” atau “Neural Processor”, kamu sudah tahu bahwa itulah otak cerdas yang membuat ponsel semakin pintar.