Inovasi Teknologi Nirkabel yang Mengubah Masa Depan
Jepang kembali menunjukkan keunggulannya dalam bidang inovasi teknologi dengan pengembangan sistem transfer daya nirkabel (Wireless Power Transfer/WPT) berbasis kecerdasan buatan. Langkah ini dianggap sebagai awal dari perubahan besar menuju masyarakat yang sepenuhnya bebas kabel dalam beberapa dekade mendatang.
Penelitian yang Menjadi Tantangan Baru
Pada Juni 2025, sebuah penelitian yang dipublikasikan di jurnal IEEE Transactions on Circuits and Systems menunjukkan bahwa pendekatan baru menggunakan machine learning mampu menjaga stabilitas tegangan meskipun beban daya berubah. Ini menjadi langkah penting dalam meningkatkan efisiensi sistem pengisian daya tanpa kabel.
Masalah Sistem Konvensional
Sistem WPT konvensional sering menghadapi masalah fluktuasi daya karena bergantung pada beban. Misalnya, saat baterai ponsel diisi, resistansi internalnya berubah sesuai dengan kapasitas terisi. Hal ini bisa menyebabkan tegangan tidak stabil dan berpotensi mengurangi kecepatan pengisian atau merusak perangkat.
Solusi yang Lebih Efisien
Tim peneliti Jepang mengembangkan pendekatan yang bersifat load-independent atau tidak bergantung pada beban. Dengan teknologi ini, arus listrik tetap stabil dan efisien meski perangkat yang diisi memiliki kebutuhan daya berbeda. Terobosan ini sangat penting terutama untuk baterai berkapasitas besar seperti kendaraan listrik, yang rentan terhadap perubahan daya selama pengisian.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode baru ini berhasil menekan fluktuasi tegangan hingga 5 persen, jauh lebih baik dibandingkan sistem lama yang mencapai 18 persen. Efisiensi transfer daya meningkat hingga 86,7 persen, sementara sistem bergantung beban bisa turun hingga 65 persen.
Pernyataan dari Tim Peneliti
Profesor Hiroo Sekiya, ketua tim riset dari Chiba University, menegaskan pentingnya capaian ini. “Kami yakin bahwa hasil penelitian ini merupakan langkah signifikan menuju masyarakat yang sepenuhnya nirkabel,” ujarnya. Ia menambahkan bahwa sistem WPT ini dapat dibangun dengan cara sederhana, sehingga menekan biaya dan ukuran perangkat. Tujuan mereka adalah menjadikan teknologi ini lazim dalam lima hingga sepuluh tahun mendatang.
Prinsip Kerja Resonansi dalam WPT
Dari sisi teknis, sistem WPT bekerja dengan prinsip resonansi, mirip dengan cara radio menangkap sinyal. Transmitter mengirimkan gelombang elektromagnetik pada frekuensi tertentu yang kemudian ditangkap oleh sirkuit penerima dengan frekuensi sama. Resonansi inilah yang memungkinkan energi ditransmisikan secara nirkabel dengan efisiensi tinggi.
Peran Kecerdasan Buatan dalam Desain Sirkuit
Selain itu, penerapan machine learning tidak hanya membantu menciptakan sistem WPT yang lebih stabil, tetapi juga membuka jalan menuju otomasi perancangan sirkuit listrik. “Penelitian ini menggambarkan bagaimana kecerdasan buatan dapat digunakan untuk merevolusi desain elektronik, menuju masa depan di mana desain sirkuit dilakukan secara otomatis,” tulis tim peneliti dalam laporan mereka.
Dampak Global Menuju Masyarakat Tanpa Kabel
Jika target lima hingga sepuluh tahun ke depan tercapai, dampaknya akan sangat luas. Mulai dari pengisian perangkat pintar, peralatan rumah tangga, hingga kendaraan listrik, semua dapat beroperasi tanpa kabel. Terobosan ini berpotensi mengubah gaya hidup global dan mempercepat transformasi menuju masyarakat nirkabel yang lebih efisien sekaligus ramah lingkungan.

Xiaomi 17 Ultra Lolos Sertifikasi Global, Siap Dirilis Akhir Desember
Spesifikasi Tecno Spark 40 yang Menggemparkan dan Menarik Perhatian
Tablet Rp500 Ribu Desember 2025: Murah, Canggih, Tangguh, Ideal untuk Belajar dan Hiburan Ringan
Daftar HP Xiaomi yang Dapat Update HyperOS 3.0: Jadwal, Spesifikasi, dan Harga Terbaru
Realme Hadirkan HP 2025: Baterai 7000mAh & Chipset Dimensity 9400e Mulai Rp2 Juta!
Harga dan Spesifikasi Samsung A17 5G Terbaru Desember 2025, Apakah Layak Dibeli?
iPad Pro hadir di Indonesia, ini spesifikasi, aksesoris, dan harga Desember 2025
Redmi Note 15 5G Diluncurkan Januari 2026, Kamera 108MP dan Baterai Tahan 5 Tahun